Institutionell intelligens, tillämpad på familjeportföljer
Plattformen behandlar miljontals datapunkter dagligen, hämtade från marknadspriser, makroekonomiska indikatorer och korrelationerna mellan tillgångsklasser. Detta är samma kategori av datainfrastruktur som används av institutionella handelsbord, här dimensionerad för en familjs besparingar snarare än en hedgefonds balansräkning.
Algoritmisk optimering fungerar genom att testa en rad möjliga portföljjusteringar mot dina riskparametrar och sedan välja den med det mest fördelaktiga riskjusterade resultatet. Den beräkningen sker inom millisekunder efter att ny data har anlänt – fördröjning i realtid spelar roll, eftersom marknadsförhållandena förändras under hela handelsdagen, och en modell som bara uppdateras en gång i veckan arbetar från föråldrad information när den agerar.
