Inteligencja na poziomie instytucjonalnym zastosowana do portfeli rodzinnych
Platforma przetwarza codziennie miliony punktów danych pochodzących z cen rynkowych, wskaźników makroekonomicznych i korelacji pomiędzy klasami aktywów. Jest to ta sama kategoria infrastruktury danych, z której korzystają instytucjonalne centra handlowe, dostosowana tutaj do oszczędności rodziny, a nie do bilansu funduszu hedgingowego.
Optymalizacja algorytmiczna polega na testowaniu szeregu możliwych korekt portfela w oparciu o parametry ryzyka, a następnie wybieraniu tej, która daje najkorzystniejszy wynik skorygowany o ryzyko. Obliczenia te odbywają się w ciągu milisekund od nadejścia nowych danych — liczy się opóźnienie w czasie rzeczywistym, ponieważ warunki rynkowe zmieniają się w ciągu dnia handlowego, a model, który aktualizuje się tylko raz w tygodniu, zanim zacznie działać, korzysta z nieaktualnych informacji.
