Institusjonell intelligens, brukt på familieporteføljer
Plattformen behandler millioner av datapunkter daglig, hentet fra markedspriser, makroøkonomiske indikatorer og korrelasjonene mellom aktivaklasser. Dette er den samme kategorien av datainfrastruktur som brukes av institusjonelle handelsbord, dimensjonert her for en families sparepenger i stedet for et hedgefonds balanse.
Algoritmisk optimalisering fungerer ved å teste en rekke mulige porteføljejusteringer mot dine risikoparametere, og deretter velge den med det mest gunstige risikojusterte resultatet. Denne beregningen skjer i løpet av millisekunder etter at nye data kommer – sanntidsforsinkelse er viktig, fordi markedsforholdene endrer seg gjennom handelsdagen, og en modell som bare oppdateres én gang i uken arbeider fra utdatert informasjon når den handler.