Intelligentie op institutioneel niveau, toegepast op familieportefeuilles
Het platform verwerkt dagelijks miljoenen datapunten, afkomstig van marktprijzen, macro-economische indicatoren en de correlaties tussen activaklassen. Dit is dezelfde categorie data-infrastructuur die wordt gebruikt door institutionele handelsdesks, hier bemeten voor het spaargeld van een gezin in plaats van voor de balans van een hedgefonds.
Algoritmische optimalisatie werkt door een reeks mogelijke portefeuilleaanpassingen te testen aan de hand van uw risicoparameters, en vervolgens degene te selecteren met de meest gunstige risicogecorrigeerde uitkomst. Die berekening gebeurt binnen milliseconden nadat nieuwe gegevens binnenkomen. Real-time latentie is van belang, omdat de marktomstandigheden gedurende de handelsdag veranderen, en een model dat slechts één keer per week wordt bijgewerkt, op basis van verouderde informatie werkt tegen de tijd dat het in actie komt.
