Intelligence de niveau institutionnel, appliquée aux portefeuilles familiaux
La plateforme traite quotidiennement des millions de points de données, issus des prix du marché, des indicateurs macroéconomiques et des corrélations entre classes d'actifs. Il s'agit de la même catégorie d'infrastructure de données utilisée par les pupitres de négociation institutionnels, dimensionnée ici pour l'épargne d'une famille plutôt que pour le bilan d'un hedge fund.
L'optimisation algorithmique fonctionne en testant une gamme d'ajustements possibles de portefeuille par rapport à vos paramètres de risque, puis en sélectionnant celui avec le résultat ajusté au risque le plus favorable. Ce calcul s'effectue quelques millisecondes après l'arrivée de nouvelles données – la latence en temps réel est importante, car les conditions du marché changent tout au long de la journée de négociation et un modèle qui n'est mis à jour qu'une fois par semaine fonctionne à partir d'informations obsolètes au moment où il agit.
