Informationen auf institutioneller Ebene, angewendet auf Familienportfolios
Die Plattform verarbeitet täglich Millionen von Datenpunkten, die aus Marktpreisen, makroökonomischen Indikatoren und den Korrelationen zwischen Anlageklassen stammen. Dabei handelt es sich um die gleiche Kategorie von Dateninfrastruktur, die auch von institutionellen Handelsabteilungen genutzt wird, hier jedoch eher für die Ersparnisse einer Familie als für die Bilanz eines Hedgefonds ausgelegt.
Die algorithmische Optimierung funktioniert, indem sie eine Reihe möglicher Portfolioanpassungen anhand Ihrer Risikoparameter testet und dann diejenige mit dem günstigsten risikobereinigten Ergebnis auswählt. Diese Berechnung erfolgt innerhalb von Millisekunden nach dem Eintreffen neuer Daten – Echtzeitlatenz ist wichtig, da sich die Marktbedingungen im Laufe des Handelstages ändern und ein Modell, das nur einmal pro Woche aktualisiert wird, zum Zeitpunkt seiner Umsetzung mit veralteten Informationen arbeitet.
